据说准确率高达99.95%,基本可以替代人工审核,那么借着腾讯云免费服务器体验名额,来试试下嘿嘿~~
据腾讯介绍说,这是一项基于腾讯优图独创的基于深度学习的图片鉴黄技术,承载每天数亿张qq相册的识别业务,也可以说是相当厉害了
先来看一下腾讯介绍:
智能鉴黄简介
智能鉴黄(Porn Identification)是基于腾讯优图的深度学习图像识别技术,通过学习和分析图片影像的肤色、姿态和场景等,让机器替代人工进行图像审核。支持提供图片文件或者下载地址,自动获取图片进行智能识别,并返回图片的色情分值,可高效识别色情图片和性感图片,准确率高达99.95%。对于高置信度图片可直接打击,对于次高置信度图片可按优先级交付人工审核确认,有效帮助企业规避业务涉黄风险,为您解放审核人力,节省业务支出。
初始化配置
使用万象优图图片鉴黄 API 接口,我们需要先完成以下步骤:
- 获取腾讯云账号 APP ID
- 配置云 API 公钥/密钥
- 配置优图 bucket
首先在终端执行以下命令,创建目录 /data/try-pi
,然后进入到该目录:
mkdir -p /data/try-pi && cd $_
然后在目录 /data/try-pi
下创建 init.sh 文件,在文件中贴入以下脚本:
示例代码:/data/try-pi/init.sh
#!/bin/bash########################################## 基础配置########################################## 腾讯云账号 APP ID# 在如下单引号内填入你的 APPIDexport APP_ID=''# 云 API 公钥# 在如单引号内填入你的 SecretIDexport SECRET_ID=''# 云 API 密钥# 在如下单引号内填入你的 SecretKeyexport SECRET_KEY=''# 优图 bucket 名称# 如果你创建的 bucket 名称不叫 trial,替换为自己创建的即可export BUCKET_NAME='trial'
可以看到配置文件中要求我们填入以下信息:
- 腾讯云账号 APP ID
- 云 API 公钥/密钥
- 优图 bucket 名称
其中,腾讯云账号 APP ID
及 云 API 公钥/密钥
可以点击这里前往腾讯云控制台 云 API 密钥 - 个人 API 密钥
页面查看。
如果你还没有创建过密钥,可以在该页面点击 +新建密钥
按钮创建一个,然后将对应信息填入到 init.sh
文件中,按键 [Ctrl + S] 进行保存。
点击这里前往腾讯云控制台 万象优图 - Bucket管理
页面创建一个名称为 trial
,其他选项默认即可。
Mac 用户请按键盘 Cmd + S 进行保存
将配置项导出为环境变量
在终端中执行以下命令,将各配置项导出为 Shell 环境变量:
source init.sh
可以通过以下命令来验证各配置项是否已正常导出:
echo $APP_ID
echo $SECRET_ID
echo $SECRET_KEY
echo $BUCKET_NAME
生成鉴权签名
任务时间:5min ~ 10min
新建脚本生成签名
基础配置完成后,我们在此基础上还需生成[鉴权签名],因为调用万象优图 API 接口需要用到它。我们将创建脚本来生成有效期为 30 天的多次有效的签名。
在目录 /data/try-pi
下创建 gen-sign.sh 文件,然后在文件中贴入以下脚本:
示例代码:/data/try-pi/gen-sign.sh
#!/bin/bash########################################## 生成多次有效的鉴权签名(有效期 30 天) # @see https://cloud.tencent.com/document/product/460/6968########################################## 当前时间戳(秒)current_time=$(date +%s)# 到期时间戳(秒)expire_time=$(($current_time + 30 * 24 * 60 * 60))# 随机串,无符号 10 进制整数(不大于 10 位)rand='4815162342'# 历史遗留字段,写死为 0user_id='0'# 拼接签名串str="a=$APP_ID&b=$BUCKET_NAME&k=$SECRET_ID&e=$expire_time&t=$current_time&r=$rand&u=$user_id";# 使用 HMAC-SHA1 算法对签名串加密sign=$(echo -n $str | openssl dgst -sha1 -hmac $SECRET_KEY -binary)# 对加密串进行 Base64 编码sign=$(echo -n $sign$str | base64)# 移除多余的空格得到最终的鉴权签名sign=$(echo -n $sign | tr -d ' ')# 导出鉴权签名export AUTH_SIGN=$sign
关于签名鉴权的详细介绍和生成方法可移步这里
将签名导出为环境变量
在终端中[执行以下命令],生成签名并将签名导出为环境变量:
source gen-sign.sh
可以通过以下命令来验证签名是否已正常导出 [?]:
echo $AUTH_SIGN
该命令可多次执行,每次执行都会生成新的签名并将签名导出为环境变量
签名应该是一串经过 Base64 的字符串
体验智能鉴黄
任务时间:20min ~ 30min
准备鉴黄脚本
仍旧在目录 /data/try-pi
下创建 detect-porn.sh 文件,然后在文件中贴入以下脚本:
示例代码:/data/try-pi/detect-porn.sh
#!/bin/bash########################################## 鉴黄脚本# @see https://cloud.tencent.com/document/product/460/6900########################################## 图片鉴黄 API 地址END_POINT='https://service.image.myqcloud.com/detection/porn_detect'# 使用帮助function usage() { echo "" echo "-h --help" echo "-r --remote-image=网络图片地址" echo "-l --local-image=本地图片地址" echo ""}# 对网络图片进行鉴黄function detect_remote() { remote_image=$1 curl -X POST \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: $AUTH_SIGN" \ -d '{"appid":'$APP_ID',"bucket":"'$BUCKET_NAME'","url_list":["'$remote_image'"]}' \ --silent \ $END_POINT}# 对本地图片进行鉴黄function detect_local() { local_image=$1 curl -X POST \ -H "Content-Type: multipart/form-data" \ -H "Authorization: $AUTH_SIGN" \ -F "appid=$APP_ID" \ -F "bucket=$BUCKET_NAME" \ -F "image[0]=@$local_image" \ --silent \ $END_POINT}# 解析命令入参while [ "$1" != "" ]; do PARAM=`echo $1 | awk -F= '{print $1}'` VALUE=`echo $1 | awk -F= '{print $2}'` case $PARAM in -h | --help) usage exit ;; -r | --remote-image) detect_remote $VALUE ;; -l | --local-image) detect_local $VALUE ;; *) echo "ERROR: 未知参数 \"$PARAM\"" exit 1 ;; esac shiftdone
在终端中敲入以下命令查看鉴黄脚本使用说明:
bash detect-porn.sh -h
鉴黄脚本是对万象优图图片鉴黄 API 接口的实践。可以看到,我们的脚本支持对 网络图片
和 本地图片
进行鉴黄。
对网络图片进行鉴黄
在终端执行以下命令,可以看到对网络图片的鉴黄结果:
bash detect-porn.sh --remote-image='https://imgcache.qq.com/open_proj/proj_qcloud_v2/gateway/event/pc/ci-identify/css/img/demo/demo_8.jpg'
输出结果应该是一段 JSON 字符串,点击这里可以查看输出结果各字段的含义。
对本地图片进行鉴黄
在终端执行执行以下命令,将网络图片下载到云主机 /data/try-pi
目录下:
wget https://imgcache.qq.com/open_proj/proj_qcloud_v2/gateway/event/pc/ci-identify/css/img/demo/demo_10.jpg -O /data/try-pi/demo.jpg
下载完成后,右键刷新 /data/try-pi
目录,可以看到在该目录下新增了一个名为 demo.jpg
的图片,点击可预览该图片。
接下来,在终端执行以下命令,可以看到对该图片的鉴黄结果:
bash detect-porn.sh --local-image='/data/try-pi/demo.jpg'
输出结果应该是一段 JSON 字符串,点击这里可以查看输出结果各字段的含义。
当然,你也可以根据上述步骤,替换为自己准备的图片进行鉴黄体验。
完成实验
Well done!通过本实验,我们了解了如何使用图片鉴黄 API 接口(包括生成 API 密钥、创建优图 bucket、生成鉴权签名),以及如何使用接口对网络图片和本地图片进行鉴黄。
经过本人测试,此篇教程可以完成。本教程转自腾讯云,可以免费体验测试哦~~